动态对比增强MRI药代动力学参数评估食管鳞状细胞癌肿瘤组织与头侧癌旁组织微血管异质性
廖文翰1
欧静1
苏宴霞1
廖欣逸1
李京可1
周海鹰1
李睿1
陈天武2
1.医学影像学四川省重点实验室 川北医学院附属医院放射科,南充 6370002.重庆医科大学附属第二医院放射科
摘要：目的 探讨基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)药代动力学参数模型区分食管鳞状细胞癌(ESCC)肿瘤组织与头侧癌旁组织(PTD)微血管异质性的可行性.方法 前瞻性纳入2家医疗中心的154例经病理证实的ESCC病人.将A中心的128例病人按8∶2的比例随机分为训练集(102例)和内部验证集(26例),B中心的病人作为外部验证集(26例).训练集用于筛选反映微血管异质性的参数并建立Logistic回归模型,验证集用于验证模型的诊断效能.采用联影医疗的医学影像处理软件在肿瘤组织及PTD中勾画感兴趣区(ROI),并对剔除与不剔除坏死囊变区的ROI勾画结果进行敏感性分析以评估模型结果稳健性.计算血流速率常数(kep)、容积转移常数(Ktrans)和血管外细胞外间隙容积分数(ve)的均数、标准差及变异系数.采用Wilcoxon符号秩检验比较肿瘤组织与PTD间药代动力学参数的差异,并将差异有统计学意义的参数纳入多因素Logistic回归分析.采用受试者操作特征(ROC)曲线评价单一参数及多变量模型的区分效能,并计算其曲线下面积(AUC).采用DeLong检验比较AUC值差异,计算净重新分类指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)来评估模型的重分类能力.结果 训练集中肿瘤组织与PTD间kep均数、kep标准差、Ktrans均数、ve均数及ve变异系数的差异有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,kep均数与ve变异系数在区分肿瘤组织及PTD时具有统计学意义(均P<0.05),基于上述两参数构建Logistic回归多变量模型.在训练集、内外部验证集中,多变量模型的AUC值分别为0.835、0.846、0.818,DeLong检验显示,多变量模型的AUC值均高于kep均数(均P<0.05),而多变量模型与ve变异系数的AUC值差异均无统计学意义(均P>0.05).多变量模型AUC优于kep,与ve变异系数相当,但NRI和IDI显示多变量模型具有更好的重分类能力(均P<0.05).敏感性分析结果显示,ROI剔除或不剔除坏死囊变区域,模型的判别效能及参数效应方向的结果均一致.结论 基于ve变异系数与kep均数构建的多变量模型在区分ESCC肿瘤组织与PTD方面具有良好效能.
关键词：食管鳞状细胞癌癌旁组织动态对比增强磁共振成像药代动力学参数
分类号：R735.1(消化系肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82271959)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-04-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 144-152,170 )
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