基于增强CT的瘤内瘤周生境影像组学对肝细胞癌微血管浸润的预测价值
唐权权1
高瑞智1
黎警丹1
温东樾1
韦玉琛2
罗朝天2
何云1
杨红1
1.广西医科大学第一附属医院超声医学科,南宁 5300212.广西医科大学第一附属医院放射科
摘要：目的 探讨基于增强CT的瘤内瘤周生境影像组学模型在术前预测肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)中的价值.方法 回顾性收集158例经病理证实为HCC且明确MVI状态的病人,分析其临床资料及上腹部增强扫描动脉期、门静脉期CT影像特征.将病人按7∶3比例随机分为训练集(110例)和测试集(48例).基于瘤内、瘤内瘤周及瘤内瘤周生境亚区域分别提取影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选出最优特征,并对临床资料进行单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测MVI的独立危险因素,模型的建立均采用支持向量机(SVM)机器学习算法.利用训练集数据建立4个模型,包括瘤内影像组学模型、瘤内瘤周影像组学模型、瘤内瘤周生境影像组学模型、临床模型,并在测试集上利用受试者操作特征曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)和净重新分类指数(NRI)来评价模型的预测效能,利用校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评价模型的校准度和临床净获益.结果 构建的4个模型中瘤内瘤周生境影像组学模型预测效能最佳,训练集的ROC曲线下面积(AUC)为0.893、测试集为0.831,且与瘤内影像组学模型、瘤内瘤周影像组学模型以及临床模型相比均具有正向改善力(NRI>0).校准曲线显示瘤内瘤周生境影像组学模型预测结果与真实结果之间有较好的一致性,且与临床模型、瘤内影像组学模型以及瘤内瘤周影像组学模型相比有更多的临床净获益.结论 基于增强CT的瘤内瘤周生境影像组学模型在预测HCC病人MVI方面表现出优异的效能,具有无创性术前预测MVI的潜力,可以为临床制定个体化治疗方案提供依据.
关键词：瘤内瘤周生境影像组学肝细胞癌微血管浸润体层摄影术X线计算机
分类号：R814.42(放射医学)
资助基金：广西自然科学基金项目(2023GXNSFDA026013)南宁市青秀区科技计划项目(2020045)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-04-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 153-161 )
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