创伤性脑损伤颅骨骨折与颅内出血CT特征及风险预测模型的多中心研究
孙瑾玮1
蔡武2
张雪珂2
于进超3
王黎明3
张继军4
侯洁5
张龙江1
1.徐州医科大学医学影像学院,徐州 221004;南京大学医学院附属金陵医院/东部战区总医院放射诊断科2.苏州大学附属第二医院影像科3.山东大学附属威海市立医院影像科4.阿克苏地区第一人民医院影像中心5.中国人民解放军北部战区总医院影像科
摘要：目的 探讨创伤性脑损伤(TBI)病人不同颅骨骨折部位与颅内出血发生及其复杂程度的相关性,并构建基于首次头颅CT的颅内出血风险预测模型.方法 回顾性收集来自5家三甲医院的TBI病人4700例.根据首次CT结果将病人分为无颅内出血组(1602例)、单一颅内出血组(1011例)和多发颅内出血组(2087例).记录病人的年龄、性别、头皮血肿、中线移位、脑疝、各颅骨骨折部位以及颅内出血类型.计量资料的多组间比较采用单因素方差分析,计数资料的组间比较采用卡方检验.采用单因素分析评估不同颅骨骨折部位与各类型颅内出血的关联,采用多因素Logistic回归筛选颅骨骨折部位预测颅内出血发生及复杂程度的独立风险因素,据此构建有无颅内出血及出血复杂程度预测模型,并通过受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价模型效能.结果 3组病人在年龄、性别、头皮血肿、中线移位、脑疝及各颅骨骨折部位分布方面均有差异(均P<0.05).脑颅骨骨折为颅内出血的独立危险因素,其中蝶骨(OR=8.35)、颞骨(OR=6.93)关联强度较高;在预测有无颅内出血的模型中,纳入临床信息及各颅骨骨折部位后,模型AUC达到0.895(95%CI:0.89～0.90),校准良好,DCA提示在0.10～0.60的阈值概率范围内具有较高净获益.多发颅内出血预测模型的AUC为0.689(95%CI:0.67～0.71),校准尚可,在部分阈值概率范围内仍具有一定的临床应用价值.此外,硬膜外血肿(EDH)与颞骨骨折、蝶骨骨折及高危复合骨折均显著相关(均P<0.05).结论 TBI病人颅骨骨折部位与颅内出血的发生及其复杂程度密切相关,基于颅骨骨折部位及相关临床信息构建的颅内出血风险预测模型具有较好的判别能力和临床决策价值,可为急诊TBI病人的早期风险分层提供参考.
关键词：创伤性脑损伤颅骨骨折颅内出血体层摄影术X线计算机风险分层
分类号：R814.42(放射医学)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-04-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 162-170 )
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