晚期非小细胞肺癌免疫治疗生物标志物及疗效预测的研究进展
胡嘉捷1
石磊2
1.浙江中医药大学第二临床医学院,杭州 3100532.浙江省肿瘤医院放射科,中国科学院杭州医学研究所
摘要：晚期非小细胞肺癌(NSCLC)病人对于免疫治疗反应存在较大差异,通过生物标志物或直接预测疗效对于筛选受益人群具有重要意义.本文就AI模型在晚期NSCLC免疫治疗生物标志物预测、非传统生物标志物构建及免疫治疗疗效预测等方面的研究进展、面临的挑战和未来研究方向进行阐述和分析.
关键词：非小细胞肺癌免疫治疗生物标志物人工智能疗效预测影像组学
分类号：R814.42(放射医学)R816.41(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82272085)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-04-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 190-196 )
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