基于机器学习及影像组学预测胰腺导管腺癌局部侵犯和远处转移的研究进展
李胜1
冉勋2
周昱彤1
韩民2
1.贵州医科大学,贵阳 5500042.贵州医科大学附属医院肝胆外科
摘要：胰腺导管腺癌(PDAC)局部侵犯与远处转移的准确预测对治疗决策及预后至关重要.影像组学通过高通量提取医学影像中的定量特征,结合机器学习算法可深入挖掘PDAC肿瘤异质性信息,为术前无创评估肿瘤侵犯转移提供了新途径.基于机器学习的影像组学已应用于PDAC血管侵犯、神经侵犯、淋巴结转移及肝转移的预测,其效能多优于传统影像评估方法,能够辅助临床制定个性化治疗策略.就基于机器学习的影像组学在预测PDAC局部侵犯与远处转移中的研究进展及面临的挑战进行综述.
关键词：胰腺导管腺癌局部侵犯远处转移影像组学机器学习体层摄影术X线计算机磁共振成像
分类号：R814.42(放射医学)R816.5(放射医学)R445.2(诊断学)
资助基金：贵州省科技计划项目(202542924776X30589)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-04-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 202-208 )
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