高血压脑出血患者术后感染预测的列线图模型构建
胡佩1
王远2
王孟阳2
黄从刚2
李乾锋2
罗志华2
陈闾琦2
段发亮2
1.武汉市第一医院/湖北中医药大学附属中西医结合医院消化内镜中心,武汉 4310002.武汉市第一医院/湖北中医药大学附属中西医结合医院神经外科,武汉 431000
摘要：目的 基于列线图构建高血压脑出血(HICH)患者术后感染预测模型,以期为术后感染高危患者的早期识别和精准化干预提供参考.方法 选取2020年7月-2024年4月武汉市第一医院收治的275例HICH患者,根据术后是否发生感染分为感染组(47例)和非感染组(228例).采用多因素logistic 回归分析探讨HICH术后感染的危险因素;基于危险因素建立HICH术后感染的列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的预测效能,并以校准曲线评估模型的校准度.结果 感染组和非感染组患者的性别构成、身体质量指数(BMI)、合并基础病情况、出血部位、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、入院时急性生理学和慢性健康状况评价系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、发病至手术时间、手术方式、术中出血量、手术时间、营养支持类型、吸烟史、饮酒史、抗凝药物应用史、抗血小板药物应用史、术中输血情况、预防性应用质子泵抑制剂(PPI)情况、留置胃管情况以及入院时白细胞计数(WBC)、血乳酸(Lac)、降钙素原(PCT)、白蛋白(ALB)、单核细胞-淋巴细胞比率(PLR)水平比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);感染组患者年龄、高血压病程≥10年占比、破入脑室占比、入院时血肿量≥30 mL占比、入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分≤8分占比、有创辅助呼吸占比、呼吸机使用时间≥3 d占比和入院时空腹血糖(FBG)、中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)水平均高于未感染组,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析结果显示,高血压病程≥10年(OR=2.790,95％CI:1.227～6.342)、破入脑室(OR=4.187,95％CI:1.529～11.467)和入院时 GCS 评分≤8 分(OR=2.547,95％CI:1.147～5.656)均是 HICH 患者术后感染的独立危险因素(P＜0.05).ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测HICH患者术后感染的曲线下面积(AUC)为 0.909(95％CI:0.855～0.963),敏感度为 86.17％,特异度为 83.33％;Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验结果显示,该列线图模型具有良好的拟合效果(x2=5.873,P=0.511).结论 高血压病程≥10年、破入脑室和入院时GCS评分降低是HICH患者术后感染的独立危险因素;基于筛选出的危险因素构建的列线图模型对HICH术后感染风险的预测效能较高,有助于临床早期识别HICH术后感染高危患者,从而采取针对性干预措施以改善患者预后.
关键词：高血压脑出血术后感染危险因素风险预测列线图模型预测效能
分类号：R743.3(神经病学与精神病学)
资助基金：湖北省自然科学基金(2023AFB1051)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-03-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 17-24 )
英文信息