基于SPSS的自适应供应链节点配置
黄辉
梁工谦
1.西北工业大学管理学院,陕西西安,7100722.西北工业大学管理学院,陕西西安,710072
摘要：在简化的二阶供应链基础上,使用SPSS Clementine构建了自适应供应链节点配置的数据流模型,把历史订单数据的有效信息(采购量、提前期、价格等)作为训练数据,使用C5.0算法模型进行学习与训练,得到最佳供应商选择的规则集.并使用收益图和提升图对C5.0决策模型进行评价,结果表明该模型质量较好.然后使用模拟订单数据进行验证,并得到了最优的供应商选择结果,且置信度达到了满意水平.
关键词：自适应供应链机器学习供应链管理
分类号：F274(企业经济)
资助基金：陕西省社会科学基金资助项目(10Q056)西北工业大学人文社科与管理振兴基金项目(RW201109)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 39-43 )
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