基于进化算法的多目标闭环物流网络设计
涂南
戴雯婧
麦合迪
1.清华大学深圳研究生院,广东深圳,5180552.清华大学深圳研究生院,广东深圳,5180553.清华大学深圳研究生院,广东深圳,518055
摘要：为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型.该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间成本最小.针对该多目标优化问题,本文采用了一种基于优先值编码方法的进化算法对模型求解,最终得到该问题的帕累托(Pareto)前沿.通过与约束法的计算结果相比较,求得误差均值小于5％,说明该进化算法对Pareto前沿的拟合程度较好,计算结果是正确有效的.
关键词：闭环物流多目标优化进化算法
分类号：F403.3(工业经济理论)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 59-66 )
英文信息