冷链多式联运路径优化模型和算法综述
李博
于晓
张传煌
张明威
长安大学 运输工程学院,陕西 西安 710064
摘要：冷链多式联运兼具冷链运输的特殊性和多式联运的复杂性,相较于一般的运输问题,其路径优化模型具有更高的复杂度,同时对算法的要求也更高.论文围绕模型和算法对冷链多式联运路径优化问题进行综述研究.通过对采用系统性文献综述法筛选出的 369篇中英文文献进行知识图谱可视化分析,并对其中同时包含冷链多式联运路径优化模型构建和算法求解的 40篇中英文文献进行重点分析,总结了优化目标的选择及成本计算、模型求解算法.由此发现,冷链多式联运单目标优化研究以运输总成本最优为主,多目标优化研究以运输成本最小、运输时间最短、客户满意度最高和碳排放量最少等目标居多;多目标优化更符合现实情况,但存在模型复杂、计算复杂度高的问题,故多数文献仍选择单目标优化;在制冷成本、货损成本、碳排放成本的计算方法选择方面,多数研究使用固定的成本系数计算,较少考虑不同运输条件对成本计算的影响;求解算法主要有精确算法和非精确算法两大类,精确算法适用于小规模的优化问题,非精确算法中的机器学习算法常与其他两种算法结合使用,在求解大规模的实际问题中更有优势.最后从模型构建、目标选取及计算、算法实现等方面展望了未来可能的发展方向.
关键词：冷链运输多式联运路径优化碳排放求解算法
分类号：F407.47(工业经济理论)U116.2(综合运输体制与结构)
资助基金：国家自然科学基金(72274024)陕西省交通运输厅交通科研资助项目(21-34R)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-09-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 1-14 )
英文信息