室内定位技术驱动的车间物流智能管控方法及应用
吴畏
赵之恒
黄国全
香港理工大学 工业及系统工程系,香港 999077
摘要：在工业 4.0的智能制造以及工业 5.0的人本主义理念推动下,离散制造业对于利用生产过程中人、机、物的精准时空信息以提升车间物流管理水平的需求日益迫切.然而,如何在车间复杂的环境中实时准确地定位生产资源,以及如何运用时空数据提供智能服务以实现物流运营的降本增效,是企业面临的主要挑战.本文分析了离散制造车间物流管控的实际需求与时空数据的潜在作用,提出一种由室内定位技术驱动的车间物流智能管控系统框架,结合工业物联网、云计算、数字孪生、人工智能等技术,为物流运营中的各类人员提供基于位置的智能服务.提出一种面向车间复杂环境的细胞识别室内定位算法,融合蓝牙低功耗和超宽带无线技术,感知环境变化并进行在线自适应更新,实现了高精度、高稳定性的实时定位.整体方案具有成本低、易于部署、扩展性强等优点.在某电脑制造商的主机生产车间,对所提出的车间物流智能管控系统框架和细胞识别室内定位算法进行了原型系统的开发和应用验证.
关键词：智能工厂工业物联网(IIoT)室内定位车间物流智能管控
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TH165(机械制造工艺)F252.1(物流经济)F406.2(工业经济理论)
资助基金：中国博士后自然科学基金资助面上项目(2023M730406)重庆市自然科学基金资助面上项目(CSTB2024NSCQ-MSX0561)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-09-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 45-55 )
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