不确定扰动下考虑时间窗约束的数字化车间装配线重排产
单子丹1
陈佳鑫2
陈梦瑶2
徐赵月2
1.哈尔滨理工大学经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150040;哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心,黑龙江 哈尔滨 1500402.哈尔滨理工大学经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150040
摘要：为满足数字化背景下车间降本增效的实际需求,装配过程发生的随机扰动事件可能为工厂带来许多风险与损失.针对某数字化车间生产中出现的紧急插单、机器故障等扰动情况,采用滚动时间窗口针对工件不同生产状态选取排产对策.在重排产时兼顾预排产方案的最小化最大完工时间、惩罚成本最小以及最小设备平均载荷,并从设备偏离度、工序偏离度与最小延迟时间 3个方面考量重排产方案的稳定性与鲁棒性,建立不确定扰动事件下多目标重排产模型.以某汽车座椅数字化车间为例,针对车间生产中的随机扰动事件,结合混合禁忌搜索遗传算法验证所提排产流程及模型的可行性.结果表明,对于数字化车间不确定扰动事件,时间窗约束下新生成的排产方案具备很好的稳定性与鲁棒性,为数字化车间处理不确定扰动事件提供了新方法.
关键词：数字化车间不确定扰动事件多目标重排产模型排产方案
分类号：TH186(机械工厂（车间）)F406.2(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(72474060)国家社会科学基金(23BGL057)黑龙江省哲学社科研究规划资助项目(24JLB001)黑龙江省经济社会发展重点研究项目(JD25046)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 98-109 )
英文信息