二项-二维对数正态分布及其在极端海况预测中的应用
丁京华1
付殿福2
庞亮1
1.中国海洋大学 工程学院,山东 青岛 2661002.中海石油（中国）有限公司北京研究中心,北京 100028
摘要：极值分析是进行海洋灾害概率预测和海洋工程工况计算的必要方法.样本资料缺乏会影响极值分析结果的合理性.阈值法和基于复合极值分布理论的过程取样法是扩充样本的有效方法,但依然依赖于长期海况资料.为了构建一种利用短期海况资料代替传统年极值序列的极值模型,本文将阈值取样法和复合极值理论结合,建立了基于短期海况资料的二项-二维对数正态复合极值分布模型.该模型既考虑了极端海况的出现频次,又能反映不同海况要素间的相关性,同时降低了对资料序列长度的要求.将该模型应用于黄海某区域设计波浪要素的计算,结果表明二项-二维对数正态分布对短期海况序列具有良好的拟合效果,与采用长期数据所得概率预测结果相差不大,能够合理反映极端海况的概率分布特征.该模型可在海洋水文资料匮乏条件下为海岸工程设计提供可靠依据,并适用于防灾减灾领域极值预测计算.
关键词：复合极值分布对数正态分布极端海况短期数据概率预测
分类号：P731.33(海洋基础科学)
资助基金：中国海洋石油集团有限公司课题(20210384)
论文发表日期：2023-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 140-148 )
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