基于Sentinel-1的辽东湾海冰冰情监测
冯琦
李广雪
中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东青岛 266100
摘要：辽东湾是渤海的三大海湾之一,在每年冬季经常会遭受大面积海冰灾害影响.本文选取 2015年至 2023年Sentinel-1 A/B遥感数据,对照Landsat-8数据采用灰度共生矩阵提取SAR影像纹理特征,对比了神经网络、支持向量机以及最大似然分类三种分类方法的精度;统计 2015年至 2023年辽东湾海冰冰情信息,研究了气温、海表面温度、盐度与海冰的相关关系和相互影响.研究结果表明:对于Sentinel-1 A/B数据,最大似然分类方法精度最高,分类精度达到 82.75%;辽东湾海冰通常在 12月底或者 1月初开始发育,辽东湾结冰顺序为由北向南、由近岸向远岸,消融时顺序为由西向东、由远岸向近岸;辽东湾海冰与气温的Pearson相关系数为-0.502(P<0.01),与海表面温度的Pearson相关系数为-0.553(P<0.01),说明辽东湾冰情与气温、海表面温度为显著负相关,海表面温度对海冰的形成、发育及消融影响更大.此外,盐度对于海冰的影响存在一定的滞后性.
关键词：辽东湾海冰SAR影像
分类号：P731.15(海洋基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(42121005)
论文发表日期：2024-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 66-78 )
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