人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用
李强
徐戈
杨彩霞
1.江苏省地震局,江苏,南京,2100142.江苏省地震局,江苏,南京,2100143.江苏省地震局,江苏,南京,210014
摘要：利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法.由于该方法是通过人工神经网络技术提前1～2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性.该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试.
关键词：神经网络非线性地震危险区预测
分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：地震科学联合基金(103065)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 36-41 )
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