基于多分类的地震信息跟踪方法
康建红1
庞晶源1
宁宝坤2
张晨侠1
1.吉林省地震局,长春,1301172.中国地震应急搜救中心,北京,100049
摘要：信息跟踪是指在文本数据流中检测与某个突发事件相关的信息,突发事件的动态演化特性是造成信息跟踪漏报率高的原因之一.为此,提出了基于多分类思想的突发事件信息跟踪方法,即将突发事件演化过程中出现的多个焦点看成是多个分类,而多个分类会在跟踪过程中动态调整.在该跟踪方法中,提出了基于上下文和潜在语义分析的帖子表示模型以及基于多焦点的突然事件表示模型.最后将本文提出的方法应用到某特定地震的信息跟踪系统中.实验结果表明,潜在语义分析针对性地解决了论坛草根性带来的用词多样性问题,而多焦点的话题模型在一定程度上弥补了话题的动态演化特性对跟踪系统性能的影响,基于多分类思想的突发事件信息跟踪方法使得系统的漏报率和误报率有了不同程度的降低,改善了地震信息跟踪系统的性能.
关键词：突发事件话题跟踪多分类动态演化
分类号：P315-391(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：地震科技星火计划(XH14017Y)震情跟踪定向工作任务项目(2015010125)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 20-24 )
英文信息