基于ARIMA模型的九寨沟7.0级地震前兆异常检测
张继艳
王新安
雍珊珊
黄继攀
1.北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,5180552.北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,5180553.北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,5180554.北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心,广东深圳,518055
摘要：运用时间序列方法ARIMA对九寨沟县7.0级地震的震前15天距震中500 km范围内已布设的14个AETA系统台站的低频电磁均值数据进行地震前兆异常检测.结果 表明:在震前的15天范围内,距震中500 km内9个AETA台站出现异常;从综合14个台站数据异常情况热力图可以看出,有4个台站的异常现象持续时间达9天以上,尤其松潘地震台在震前3～5天出现明显异常;从异常台站地理分布看出,14个台站中出现明显异常的9个台站位于中国大陆一级板块边界附近.
关键词：异常检测时间序列ARIMA前兆异常电磁扰动
分类号：P315.7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：深圳市科技创新项目(JCYJ20170412151159461)深圳市科技创新项目(KJYY20170721151955849)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 28-33 )
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