高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景
丁志华1
崔月菊2
盛艳蕊1
张子广1
1.河北省地震局,石家庄,0500212.中国地震局地震预测研究所,北京,100036
摘要：基于2004-2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5％的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH4、CO,而O3异常不明显.研究结果表明,RST算法对高光谱气体CH4、CO进行异常提取可作为地震预报的辅助依据,服务于震情跟踪判定.
关键词：高光谱背景场RST算法震例
分类号：P315.72(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：河北省地震局科技星火计划(DZ20190415003)河北省地震局科技星火计划(DZ20180322026)河北省地震局科技星火计划(DZ20160406028)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 44-49 )
英文信息