基于Anylogic的地铁站行人建模方法与仿真研究
闫利君1
谢昕2
1.华北科技学院 理学院,北京 东燕郊 0652012.中国矿业大学 安全工程学院,江苏 徐州 221000
摘要：随着城市化推进与人口密度攀升,地铁成为现代城市关键基础设施,但复杂空间结构加剧人员疏散安全隐患.基于实际地铁站调研,利用Anylogic仿真建模软件构建地铁站模型,通过文献研究设定参数,设计行人进站、换乘、出站等日常行为逻辑,在实现站内交互模拟的同时,构建突发事件疏散逻辑.基于构建的疏散模型获取行人运动数据,量化行人"危险系数"并划分安全状态,通过构建CatBoost分类模型对行人安全状态进行分级预测与评估.研究成果可为地铁站设施布局优化和应急预案制定提供相关数据支撑,对提升疏散效率、降低安全风险具有重要的指导和实践意义.
关键词：地铁站行人疏散机器学习CatBoostAnylogic
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142020023)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 54-59 )
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