人工智能对煤矿企业生产效率的影响研究
王向前
华涵
安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232000
摘要：人工智能技术作为推动企业发展的新引擎,正日益成为现代企业不可或缺的核心要素.本文以煤炭企业为研究对象,基于 2007-2022 年我国煤炭行业A股上市公司的面板数据,深入探究人工智能技术对煤炭企业生产效率的影响机制.实证研究表明,人工智能技术的应用不仅推动了智能化设备的普及,显著提升了生产速率,还通过强化安全保障体系,全方位提高了煤炭企业的生产效率.进一步的中介效应检验揭示,人工智能技术能够通过提升企业创新能力这一中介路径,间接促进生产效率的提升.基于研究结论,建议政府部门应加大人工智能技术的政策支持力度,同时企业也应当增加人工智能领域的研发投入,以充分释放人工智能技术对生产效率的提升效应.
关键词：人工智能煤炭企业生产效率创新能力
分类号：F424.3(中国工业经济)
资助基金：安徽省高校优秀科研创新团队项目(2023AH010026)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 118-124 )
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