危岩体监测预警技术研究现状及发展趋势
孙先波1
董珂雯1
彭庞迪1
金浩宇1
黄勇1
易金桥1
胡涛1
朱黎1
宋健2
1.湖北民族大学 智能科学与工程学院,湖北 恩施 4450002.湖北省地质局第二地质大队,湖北 恩施 445000
摘要：为提高复杂地质条件下危岩失稳崩塌灾害的监测预警水平与防治效率,通过广泛检索和深入分析国内外相关文献,系统研究了危岩体地质灾害,危岩体监测预警技术的研究现状、存在问题及发展趋势.结果表明,危岩监测预警技术已由传统人工观测逐步发展为基于三维激光扫描、光纤传感等的实时传感监测,并融合机器学习(machine learning,ML)与深度学习(deep learning,DL)实现智能化判别;微震监测与多物理场耦合模拟成为重要补充.然而,当前技术仍存在孕灾特征识别精度不足、失稳前兆动态判据缺失、预警时效性受限等瓶颈.未来研究可聚焦多源数据融合,加强机理驱动与数据驱动的融合建模,构建高效智能化预警与应急响应体系,并推动危岩灾害防治从被动治理向主动防控转变.
关键词：危岩体地质灾害监测预警技术机器学习深度学习
分类号：P642.21(水文地质学与工程地质学)
资助基金：湖北省重点研发计划项目(2022BAA060)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 580-584,600 )
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