基于动态热度评估与3级划分的Redis缓存优化方法
鲍海静
唐超礼
安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001
摘要：针对电子回旋共振加热(electron cyclotron resonance heating,ECRH)系统高频时间序列数据在缓存中存在的命中率低、评估不连续及迁移不稳定等问题,提出基于动态热度评估与 3 级划分的远程字典服务器缓存优化(dynamic heat evaluation and three-level partition based remote dictionary server cache optimization,DHE-TP-Redis)方法.该方法通过动态热度计算模型量化数据价值,经3 级数据分类策略智能分配资源,引入基础热度保留保障热度连续性,通过逐步淘汰与模块协同实现高并发缓存稳定运行.结果表明,该方法在 3 种访问模式与持续迁移场景下均表现突出.在突发集中模式下,DHE-TP-Redis 方法的命中率较最近最少使用(least recently used,LRU)、最不常使用(least frequently used,LFU)方法分别提高了0.8、26.0个百分点.在持续迁移场景下,其迁移频率较LRU方法降低 5.7 次/h,较LFU方法降低 6.7 次/h,服务响应时间波动较LRU方法降低 4.4 个百分点,较LFU方法降低 5.1 个百分点.该方法为高频时序数据缓存提供了稳定的解决方案.
关键词：ECRHRedis热数据管理缓存替换策略时序数据性能优化
分类号：TP392(计算技术、计算机技术)TL62(受控热核反应（聚变反应理论及实验装置）)
资助基金：安徽理工大学研究生创新基金项目(2024cx2114)安徽理工大学研究生创新基金项目(2024cx2076)
论文发表日期：2026-03-20
在线出版日期：2026-03-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 87-91,100 )
英文信息