小麦倒伏风险智能评估及应急管理
李玲琴
东明县武胜桥镇人民政府,山东 菏泽 274500
摘要：为破解小麦倒伏对产能的制约难题,聚焦智能评估与应急管理核心环节,通过识别小麦生长关键期倒伏影响因子构建量化指标体系,融合多源感知数据搭建倒伏风险智能评估模型,优化参数校准和预测精度,并设计预警触发机制.同时,围绕风险预警后的田间处置、应急资源调度及倒伏后的产能恢复,形成全流程应急管理方案.研究表明,该体系可实现倒伏风险精准预判与高效应对,为保障小麦稳产提供技术支撑,对推动智慧农业在粮食生产中的应用具有实践意义.
关键词：小麦倒伏智能评估模型应急管理多源感知数据风险预警产能保障
分类号：S512.1(禾谷类作物)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 103-105 )