基于无人机多源数据融合的苦槠林病虫害监测与生态调控机制研究
胡曼婕
祁门县林业局,安徽 黄山 245600
摘要：针对苦槠林病虫害分布分散、发生机理复杂、传统监测手段精度不足的问题,提出一种基于无人机多源数据融合的病虫害监测与生态调控技术体系.构建集成光学、热红外与多光谱传感的无人机监测平台,采用时空配准与多特征融合算法实现高精度数据获取与处理;基于深度卷积神经网络与注意力优化机制设计病虫害识别模型,完成虫情自动识别与时空动态监测;结合生态调控因子分析,提出无人机精准施药与闭环反馈防控策略.实验表明,系统识别准确率达92.4%,监测误差降低约60%,药液利用率提升35%,害虫控制率超过93%,实现了高效、生态友好的病虫害防控,为林业病虫害智能监测与生态管理提供关键技术支撑与实践路径.
关键词：苦槠林无人机监测多源数据融合病虫害识别生态调控深度学习
分类号：S763.3(森林保护学)TP79(遥感技术)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 94-97 )