基于R-shiny构建乳腺癌中重度急性放射性皮炎预测模型及应用
崔娜1
陈玲2
张新春3
濮英娜4
赵蓓5
1.830000 乌鲁木齐市,新疆医科大学护理学院2.新疆医科大学附属肿瘤医院护理部3.新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤心脏病科4.新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺放射治疗科5.新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺外科(2 病区)
摘要：目的 分析乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素,构建列线图预测模型并完成验证.方法 选取2022 年5 月至2023 年6 月新疆医科大学附属肿瘤医院收治的乳腺癌急性放射性皮炎患者245 例为建模组,将急性放射性皮炎分为轻度(188 例)和中重度(57 例),通过Logistic回归分析乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素,构建列线图预测模型.选取 2023 年 7～11 月收治的 105 例乳腺癌急性放射性皮炎患者为外部验证组.结果 Logistic回归显示糖尿病、体重指数>24 kg/m2、区域淋巴结转移阳性、增值指数高表达是乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素,建模组和外部验证组曲线下面积分别为 0.737 和 0.899.结论 本研究构建的列线图预测模型效能良好,有助于医护人员早期、精准识别乳腺癌中重度急性放射性皮炎高风险患者,降低急性放射性皮炎的严重程度.
关键词：乳腺癌急性放射性皮炎中重度列线图预测模型
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C284)
论文发表日期：2026-01-26
在线出版日期：2026-03-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 139-144 )
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