磁共振超快速DCE参数与传统DCE参数在乳腺癌Ki-67表达状态的相关性研究
李阳1
何生2
1.030001 太原市,山西医科大学;河北医科大学第四医院CT磁共振科2.山西医科大学医学影像学院
摘要：目的 预测乳腺超快速动态增强(ultrafast dynamic contrast-enhance,UF-DCE-MRI)的Bre ast模型参数与传统动态增强(dynamic contrast-enhance,DCE-MRI)的Tofts模型参数在乳腺癌Ki-67 表达状态的相关性.方法 回顾性收集2024 年3 月1 日至2024 年9 月30 日河北医科大学第四医院经病理证实为乳腺浸润性导管癌的肿块型乳腺癌患者 56 例,其中Ki-67 低表达(Ki-67 增殖指数<14%)21 例,高表达 35 例(Ki-67 增殖指数>14%).扫描超快速动态增强(golden-angle radial sparse parallel,GRASP)序列,采集整理患者临床和影像资料,利用χ2 检验、t检验或者秩和检验分别对计数资料和计量资料进行统计分析,并通过对有显著差异的特征进行单-多因素Logistic回归分析,筛选出与乳腺癌Ki-67 表达状态相关的独立预测因素,绘制相应独立预测因素模型和联合诊断模型的受试者工作特征(ROC)曲线,并分别计算曲线下面积(AUC)及预测效能指标.结果 Ki-67 高表达组的超快速DCE参数TTE、TTP、TTMS均低于低表达组,差异有统计学意义(P<0.05).而2 组间传统DCE Tofts模型参数Ktrans、Kep、Ve值差异均无统计学意义(P>0.05),但其中 Ki-67 高表达组的 Ve值稍低.选取 TTE、TIC曲线类型及肿瘤大小进行Logistic分析构建的联合预测模型预测效能最佳,AUC为 0.829(95%CI:0.712～0.946),高于其他独立预测因素模型.结论 与传统的Tofts模型比较,UF-DCE的Breast模型参数在Ki-67 标志物表达上有更强的相关性,且与临床资料构建的联合预测模型在预测乳腺癌Ki-67 标志物表达上具有较高的预测诊断效能,术前应用无创性检查可以提前预判肿块型乳腺癌的Ki-67 表达水平,为临床诊疗提供更多依据.
关键词：乳腺浸润性导管癌Ki-67 表达GRASP超快速DCE参数传统DCE参数
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：山西省科学技术厅创新团队(SJYC2024495)山西省政府高等教育百亿工程计划(BYJL059)山西省政府高等教育百亿工程计划(SY-BYTZ-2025015)山西省政府高等教育百亿工程计划(SYBYRC-202505)中央引导地方科技创新基地建设项目(YDZJSX2022B010)
论文发表日期：2026-02-26
在线出版日期：2026-03-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 232-236 )
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