水闸结构应变高精度估算模型研究
赵国超
海河下游管理局海河防潮闸除险加固工程建设管理局,天津 300061;海河下游管理局海河防潮闸管理处,天津 300452
摘要：应变是影响水闸结构稳定的关键因素之一,构建结构应变高精度估算模型对后期安全运行管理十分重要.为获取水闸结构应变的高精度估算模型,本文以多年实测应变数据为基础,采用时间卷积神经网络模型(TCN)和双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)构建组合深度学习模型TB,将人工旅鼠算法(ALA)、龙卷风优化算法(TOC)、麻雀搜索算法(SSA)用于优化TB模型中,构建得出ATB模型、TTB模型、STB模型用于估算结构应变.结果表明:ATB模型估算值与实测值的变化趋势最为接近,拟合方程斜率为0.981,拟合效果好,该模型估算精度误差仅为4.493%和3.322%,一致性超过了0.96,在所有模型中精度最高,可实现水闸结构应变的高精度估算.
关键词：应变估算时间卷积神经网络双向长短期记忆神经网络人工旅鼠算法
分类号：TV66(水利枢纽、水工建筑物)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 98-101 )
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