基于支持向量机的非欠压实成因砂砾岩地层压力预测方法——以BZ-X气田为例
邓少清
许鹏
华晓莉
何玉
中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300459
摘要：位于海湾盆地的BZ-X气田在古近系孔店组首次揭示了巨厚裂缝—孔隙型砂砾岩含气储层,这表明渤中凹陷深层孔店组砂砾岩地层也具有巨大的勘探潜力,同时钻探研究证实该层系异常高压特征明显.对于保障钻井安全而言得到精确的钻前压力预测结果在油气田勘探开发中具有十分重要的意义,随着人工智能非线性数学理论的发展,作者在研究区引入分频反演中振幅随频率变化(即AVF)信息,以已钻井电缆测压数据为质控条件,通过机器学习中的支持向量机算法建立测井资料与不同分频地震属性的非线性映射关系,该预测方法能够较为准确地揭示砂砾岩地层的压力分布特征,并且得到的地层压力预测结果相比线性统计方法精度更高、可靠性更强,这也为渤海湾盆地特殊岩性地层异常压力预测指明了一个新的方向.
关键词：砂砾岩地层分频反演支持向量机地层压力预测
分类号：P618.13(矿床学)
资助基金：国家科技重大专项(2016ZX05024-003)中海石油(中国)有限公司七年行动计划重大科技专项课题(CNOOC-KJ135ZDXM36TJ08TJ)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 182-191 )
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