地磁台站观测数据铁路运营干扰识别与数据重构 -——以卢氏地磁台为例
谢佳兴1
侯博文1
张翰博1
成娜1
秦浦1
梁向东2
1.河南省地震局,郑州 4500182.陕西省地震局,西安 710000
摘要：因浩吉铁路距离卢氏地磁台仅130 m,施工及开通运行期间,已使卢氏台地磁观测数据受到严重干扰影响,造成不可用数据,通过在浩吉铁路运营期间引起卢氏台地磁秒采样数据变化的典型事件上进行深入分析,在卢氏台地磁数据时间域和频率域特征分析的基础上,提出基于三倍均方差原理的FFT观测异常识别方法,将铁路运营引起的观测异常区别于正常磁扰进行识别,并针对卢氏台受干扰的观测数据和缺失数据进行数据重构,验证空间加权法、BP神经网络算法、XGBoost强机器学习算法在数据处理中的实际重构效果.结果表明:XGBoost强机器学习算法应用于观测异常和记录缺失的数据重构,通过数据仿真,重构数据在小时间尺度范围内与原始数据吻合程度较高,取得较好效果.
关键词：地磁观测数据重构机器学习空间加权BP神经网络GBDT算法
分类号：P315.721(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中国地震局监测、预报、科研三结合课题(3JH-202401091)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 17-27 )
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