基于岩性驱动和卷积神经网络的火成岩储层低频构建方法——以珠江口盆地惠州凹陷H古潜山为例
王要森
李黎
徐超
汪生好
中国石油(中国)有限公司深圳分公司,深圳 518054
摘要：地震反演的低频模型构建方法和模型精度对反演的精度至关重要,特别是对于埋藏深、非均质性强的潜山储层.常规井插值低频模型因忽略了井间的非均质性而会降低反演结果的预测精度.为解决上述问题,以珠江口盆地惠州凹陷H古潜山为例,开展最优化测井评价及潜山岩石物理建模;以井控优化处理的地震层速度作为初始低频开展叠前同时反演,并基于反演结果开展岩性概率预测;利用弹性参数体、岩性预测体、和测井曲线,基于卷积神经网络创建基于岩性驱动的低频模型,作为后续叠前反演的低频模型.研究结果表明,基于岩性驱动和卷积神经网络的低频模型,可以有效解决珠江口盆地火成岩储层预测中低频模型构建难的问题,提高了火成岩潜山储层的地震反演精度,为H古潜山开发提供有力支持.
关键词：低频模型卷积神经网络叠前反演火成岩储层
分类号：P618.13(矿床学)P631.4(天文学、地球科学)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 131-138 )
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