基于人工神经网络的超重环境下人的多维效能评估模型
刘敏1
宫献文1
李乃良1
石玉生2
赵东明2
谢岚2
江源2
郑剑2
吴斌1
黄伟芬2
1.中国航天员科研训练中心,北京 100094;中国航天员科研训练中心航天医学全国重点实验室,北京 1000942.中国航天员科研训练中心,北京 100094
摘要：超重环境可对人体生理、情绪及认知功能产生诸多影响,载人登月和深空探测任务的超重环境更加复杂,对航天员的心理素质和操作能力提出了更高的要求.为了更加客观和精准地评价人在超重环境下的效能,利用人工神经网络误差反向传播算法,构建超重环境下基于人的生理、情绪及认知能力的多维效能评估模型.经过验证和比较,最终选定4层人工神经网络,2个隐含层,29个节点输入,1节点输出,本试验样本的模型精度可达93.55%,数据增强后精度可达98.3%.该模型可以实现对超重环境下受试者效能的自动化测评,减少对专家主观打分的需求,减弱对主试主观判断的依赖,更加全面精准定量评估人在超重环境下的能力,为后续利用人工智能技术建立超重主试/主教员的辅助决策系统提供了技术支撑.后续可根据在超重环境下构建的基于人的生理、情绪及认知能力的效能评估模型,利用人工智能技术建立超重主试/主教员的辅助决策系统,为更加高效精准的航天员/飞行员超重选拔、训练或鉴定提供支持.
关键词：超重环境人工神经网络认知人的效能评估模型
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2026-01-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 527-533 )
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