基于BiLSTM-MHA的飞行员心率变异性预测方法研究
廖文宇1
李立民1
潘友彬2
刘洪祥2
袁家俊3
1.中国民用航空飞行学院模拟机训练中心,四川广汉 6183072.四川航空集团有限责任公司培训中心,成都 6117313.中国民用航空飞行学院飞行技术学院,四川广汉 618307
摘要：为满足民航法规中关于机组疲劳管理的要求,以心率变异性作为疲劳评价指标,设计了基于双向长短期记忆网络-多头注意力(BiLSTM-MHA)机制的预测模型,利用重叠窗口采样法提取飞行员心率变异性指标参数,将提取的数据作为模型输入进行预测.以决定系数R2、平均绝对误差SMAE、均方根误差SRMSE作为模型的性能评价标准,对比验证其他3种长短期记忆网络模型的预测准确性.测试结果表明,BiLSTM-MHA对心率变异性指标参数的预测均优于对比模型,能够为飞行疲劳的提前干预提供重要依据,对于提升航空安全管理水平具有积极意义.
关键词：飞行安全疲劳预测心率变异性双向长短期记忆网络-多头注意力
资助基金：民航飞行技术与飞行安全重点实验室飞行技术专题项目(FZ2022ZX47)高校基本科研业务费资助项目(25CAFUC03096)四川省民航飞行技术与飞行安全工程技术研究中心项目(GY2025-43E)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 39-44 )
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