近海区域遥感影像融合季节稳定性研究
王云霞1
马安青2
闫夏1
1.中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛 2661002.中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛 266100;山东省海洋环境地质工程重点实验室,山东青岛 266100
摘要：为探究近海区域遥感影像融合模型季节稳定性,本研究将四个季节的Landsat卫星的全色影像(PAN)数据与MODIS传感器的多光谱影像(MS)数据以最邻近扩散(NNDiffuse)、比值变换(Brovey)、彩色变换(HSV)、相位恢复(Gram-Schmidt)与主成分分析(PCA)5种融合模型分别进行融合实验,从定性、定量与应用性方面评价融合后影像的质量,利用方差(S2)分析遥感融合模型的季节稳定性.结果表明,在定性评价方面,NNDiffuse、Brovey、HSV季节稳定性高,融合效果好;在定量评价方面,选取9种定量评价指标,将各指标归一化处理,计算综合评价指标,得出HSV融合模型S2为2.43×10-3,具有较高的稳定性,并且能显著提高近海区域各个季节的遥感影像融合质量,其次是G-S遥感影像融合模型;在叶绿素浓度反演精度方面,HSV融合模型S2为4.9×10-3,在四个季节中稳定性高,与叶绿素实测浓度的相关性好(R2＞0.619).因此,HSV融合模型季节稳定性高、融合质量好,叶绿素反演精度高,是近海遥感影像融合的最优模型.
关键词：融合模型影像评价稳定性叶绿素胶州湾
分类号：X82(环境质量分析与评价)
资助基金：国家自然科学基金(52078474)山东省重点研发计划(2019JZZY020105)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 44-54 )
英文信息