基于变化尺度的深度感知优化方法
刘喜作
王振江
汪浩
大连舰艇学院 大连 116018
摘要：同真实世界相比,用户观察虚拟环境的景物会产生深度感知不一致的现象,影响了虚拟仿真系统在模拟训练方面的应用.为了减小或消除这些偏差,论文提出了基于变化尺度的深度感知优化方法,通过虚拟场景视场角缩放引起的尺度变化确立真实观察空间与虚拟观察空间的深度感知映射模型,然后通过该模型把相应的深度感知关系映射到对应的大型虚拟景物尺寸缩放变化中,使其增加训练人员深度感知效果.同时,针对显示系统分辨率有限而导致虚拟场景中小型物体可见范围小的问题,通过适当增加其物理尺寸,保证不显著影响估计深度同时,扩大其可见范围,增强与现实场景一致的可见距离.在航海模拟器中进行测试,实验结果表明,提出的方法有助于提高用户的深度感知体验.
关键词：虚拟环境观察空间深度感知模拟训练尺度映射模型
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 133-138 )
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