整合Ki67与SATB2表达的骨肉瘤预后列线图模型构建与验证
焦小航1
杨勇1
武亚楠2
李健雄2
张迎龙2
毕文志2
1.解放军医学院,北京 100853;解放军总医院第四医学中心骨科医学部,北京 1000482.解放军总医院第四医学中心骨科医学部,北京 100048
摘要：目的 本研究基于中国国家癌症中心数据库,构建并验证整合临床特征与分子标志物(Ki67、SATB2)的骨肉瘤预后列线图模型.方法 回顾性分析 2013～2023 年中国国家癌症中心肿瘤信息数据库收录的 1 817 例骨肉瘤患者数据,按 7∶3比例随机分为训练集(1 271 例)和验证集(546 例).通过限制性立方样条(RCS)曲线确定连续变量分组阈值,结合单因素及多因素Cox回归分析筛选独立预后因素,构建列线图模型.模型性能通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估.最终确定风险分层临界值并进行Kaplan-Meier生存分析.结果 训练集与验证集基线特征均衡.单因素及多因素Cox回归分析筛选出年龄、肿瘤直径、M分期、手术、化疗、KI67 指数和SATB2 等 7 个独立预后因素.构建的列线图模型在训练组和验证组均显示出良好的预测效能.训练集 C-index为0.721(95%CI:0.692～0.749),验证组C-index为0.712(95%CI:0.665～0.747).训练集1、3、5 年生存率预测的ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.826、0.704、0.694;验证集 1、3 和 5 年生存率预测的AUC分别为 0.757、0.721、0.702.校准曲线提示模型的预测结果与实际观测数据高度一致.结论 本列线图模型在当前研究队列的内部验证中展现出良好的预测效能,可辅助识别高危患者群体,为临床预测提供参考.
关键词：骨肉瘤列线图预后总生存期Cox回归
资助基金：国家自然科学基金(82403886)
论文发表日期：2025-10-31
在线出版日期：2025-11-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 762-766 )
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