机器学习算法在隧洞工程风险预测模型中的应用
杜涛1
裴成元2
王军2
王晓楠3
1.中国水利学会,北京 1000532.新疆水发建设集团有限公司,新疆 乌鲁木齐 8300003.中国水利水电科学研究院,北京 100038
摘要：针对隧洞工程风险预测中传统评估方法依赖经验判断、精度有限,且难以适配复杂工程场景下智能评估需求的问题,研究开展了机器学习算法的应用探索.研究首先系统梳理了典型机器学习算法的基本原理,然后围绕精准风险预测模型的构建全流程,详细解析数据预处理、特征聚类与重组、模型训练优化及预测结果量化评估等关键技术环节.研究结果不仅为水利及地下工程领域的风险智能评估提供了可落地的技术参考,也为该领域风险预测模型的迭代优化与工程实践应用探索提供了新的研究思路.
关键词：隧洞工程机器学习风险预测特征聚类数据预处理
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(52409151)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-01-31（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 20-26 )
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