基于BP神经网络优化下围岩力学参数反分析
聂荣山
中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁 抚顺 113122;煤矿灾害防控全国重点实验室,辽宁 抚顺 113122
摘要：为解决复杂地质构造下岩体参数确定精度差的问题,以 2-1051 工作面巷道为研究对象,提出了基于BP神经网络优化下围岩力学参数反分析技术.利用巷道监测点的实测位移数据为对照值,通过参数敏感度分析,将弹性模量、内摩擦角、黏聚力作为反演参数,构建BP神经网络结构,并通过 matlab 工具箱对参数样本进行训练优化.反演出弹性模量为0.824 6 GPa,内摩擦角为 16.231 7°,黏聚力为 0.735 9 MPa,试验结果与现场岩体原位测定数据基本吻合.将反演结果带入数值模型中,通过正向分析得到的位移变化数据也与实测数据基本一致,反演精度较高,能够满足工程预测需求,具有一定的推广应用价值.
关键词：BP神经网络数值模拟位移反分析力学参数敏感度
分类号：TD313(矿山压力与支护)TU45(土力学、地基基础工程)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-01-31（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 43-47 )
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