中国大型城市群高分辨率碳源汇监测及碳中和进程评估
王力行1
钱啸2
王函韵3
柳昂3
邹波2
刘扬3
吴亦杰3
刘竹1
1.清华大学 地球系统科学系,北京 1000842.国网浙江省电力有限公司,浙江 杭州 3100163.国网浙江省电力有限公司 湖州供电公司,浙江 湖州 317101
摘要：在中国城市尺度准确监测碳汇与碳排放对于评估其碳中和进程具有重要意义.为精确刻画高分辨率下的碳源汇特征,开发了一个城市净碳排放的集成模型,并将其应用于中国长三角城市群作为案例研究.首先,采用CASA模型计算了 2021-2022 年月度净初级生产力(NPP)时空分布,结果显示:NPP具有显著的季节性变化,主要城市夏季固碳量峰值可达 70～100 g/(m2·月),而冬季普遍低于15 g/(m2·月),空间上呈现城市建成区低、南部植被区高的分布特征.此外,提出了一种改进的基于夜间灯光和人口加权的高分辨率碳排放空间分解方法,将省级碳排放分解为栅格级水平,结果显示:碳排放高值集中在城市中心,单网格 CO2 排放超 5 000 t.最后,计算了 250 m分辨率下的净碳排放(NCE)时空分布,结果显示:大多数城市NCE超过 700g/(m2·a),仅安徽池州、宣城等少数城市表现为碳汇.长三角区域总体碳汇占碳排放的比例为 13.1%,反映该城市群当前净碳排放水平较高.城市间NCE差异显著,上海市年均NCE显著高于杭州、湖州等植被资源丰富城市.模型能够准确捕捉城市尺度碳汇与碳排放特征,相比同类数据产品具有更精细的时空分辨率和更突出的空间变化细节.由于数据的全覆盖性和方法的普适性,模型可应用于中国其他城市区域的净碳排放分布计算,这有助于理解城市碳中和水平差异,为城市化发展和低碳城市建设提供决策支持.
关键词：碳中和碳汇碳排放CASA模型高分辨率时空特征城市群长三角地区
分类号：TQ53(煤化学及煤的加工利用)TK114(热能、热力工程)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFE0113000)
论文发表日期：2025-10-31
在线出版日期：2025-11-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 100-112 )
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