不规范文本的无监督观点句抽取
张文文
王挺
1.国防科技大学计算机学院 长沙4100732.国防科技大学计算机学院 长沙410073
摘要：观点往往承载着文本的重要信息,观点句抽取技术旨在抽取文本中包含作者主观观点的句子,其应用越来越广泛.针对网络语言不规范的现象,文章提出了一种对不规范文本的无监督观点句抽取方法,该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再通过基于词典和基于规则的方法自动构造训练样例,对SVM分类器进行训练,再使用分类器抽取观点句.使用该方法在人工标注的语料以及COAE2011电子产品语料上进行实验,取得了较好的效果.
关键词：观点句不规范无监督精抽取泛抽取
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61170156)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 64-68 )
英文信息