一种基于关系模型的场景文本检测方法
陈旸
赵尔敦
吴靖
华中师范大学计算机学院 武汉 430079
摘要：基于深度学习的文本检测方法在自然场景文本检测中取得了令人瞩目的成效,但是目前的文本检测模型大多忽略了文本区域之间的关系特征.因此论文在深度学习的基础上,结合注意力机制中的关系模型,提出了一种基于关系模型的自然场景文本检测方法,该方法先利用自动设置锚的卷积神经网络来提取文本候选区域,然后利用关系模型结合候选文字区域之间的关系,从而准确提取文字区域.在ICDAR2013和ICDAR2015数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,论文提出的算法能取得更鲁棒的综合性能,在自然场景文本上有较好的应用前景.
关键词：深度学习关系模型锚自生成网络场景文本检测
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 871-876 )
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