脑状态分析轻度认知障碍rs-fMRI的动态连接
晏洁
吴海锋
保涵
云南民族大学电气信息工程学院 昆明 650500
摘要：由于大脑功能连接的复杂性和高维的动态属性,常采用无监督聚类分析其时变网络特性.然而,传统无监督聚类的方法难以分离不同密度的集群且对异常值具有高敏感性,针对这个问题,论文采用最小类内和最小二乘结合的有监督聚类的方法获得脑变化状态,然后分析轻度认知障碍与正常对照组间动态脑网络的显著性差异,最后采用分类的方法验证论文算法的合理性.结果表明,轻度认知障碍者的动态流动性与活动范围更低,即它的非平稳性更弱,且有监督聚类分类准确率高于无监督聚类,使状态差异最大化.
关键词：脑状态静息态功能核磁共振成像聚类动态功能连接
分类号：R445.2(诊断学)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3120-3126 )
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