基于多图时空注意力网络的出行需求预测
李瑞蒙
王蒙
马毓哲
西安工程大学计算机科学学院 西安 710048
摘要：乘客需求预测是智能交通系统建设的一项重要而艰巨的任务.论文提出了一种多图注意力时空预测模型,在时间上以LSTM建模出行记录中时间依赖的上下文信息,然后采用三个图建模空间区域的多种相关性,并用GAT捕捉区域间的空间依赖,此外还将天气信息整合到模型中,实现出行需求的全局预测,最后通过一个真实数据集验证了该模型的有效性.
关键词：乘客出行需求预测智能交通时空预测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-558)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3149-3154 )
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