改进的基于递归高斯滤波器的Canny算法及其应用
葛雷
马君霞
江南大学物联网工程学院 无锡 214122
摘要：边缘检测是计算机视觉以及图像处理的基本问题,其检测效果与图像的质量密不可分.但在图像信号的采集过程中,不可避免地会混入噪声等影响因素.Canny算法因其在平滑图像和移除噪声方面具有较好的精度得到了广泛关注.然而,在传统Canny边缘检测方法中,高斯滤波器大多是基于相同方向的,对于边缘方向的信息利用率较低.为了增强边缘信息的利用率以及高斯滤波的平滑效果,通常采用各向异性高斯滤波器来提高滤波效果,但同时其计算的复杂程度也随之增加.针对以上问题,提出了一种改进的基于递归高斯滤波器进行图像去噪的方法.该方法将各向异性高斯滤波器的二维滤波分解成两次一维滤波,先进行一次正向滤波,在此基础上进行后向滤波,每次滤波的结果迭代更新.实验结果表明,提出的递归高斯滤波器在降低原算法复杂度的同时,应用于Canny算法中的边缘检测效果也有明显提升.
关键词：边缘检测图像去噪各向异性递归高斯滤波器一维滤波
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61803183)江苏省自然科学基金(BK20180591)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3208-3213 )
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