结合色彩空间与雾线暗通道先验的图像去雾
郑超宇
程芳
长沙理工大学物理与电子科学学院 长沙 410114
摘要：针对传统去雾方法处理后图像色彩恢复程度不高且容易导致过渡边缘区域和景深区域出现伪影和块效应的问题.文中提出了一种结合色彩空间与雾线暗通道先验的图像去雾算法.首先根据暗通道方法所估计的粗略透射率值为基础,对每条雾线的像素点透射率估值进行修正并进行自适应调整,利用改进后的大气光值和透射率估值得到一幅低饱和度和色彩暗沉的去雾图像;其次,通过把原始有雾图像转换到HSI颜色空间,运用MSRCR算法对S分量和I分量进行增强处理以获得第二幅具有高饱和度、高亮度的图像;最后利用加权平均方式将两幅图像信息进行线性融合得到复原图像.实验结果表明,论文所提新方法能有效避免halo效应及颜色失真问题的同时,能够更好地保留原始有雾图像的色彩特征与细节信息;同时,该方法在5组图像中的峰值信噪比、结构相似性和信息熵的均值分别是16.9699、0.8381和7.5203,均优于其余4种对比算法,具有一定的可行性.
关键词：雾线暗通道先验色彩空间MSRCR图像融合
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖南省研究生科研创新项目(CX20220921)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3214-3219 )
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