基于改进HED的塑料瓶口边缘检测算法
陈怡丹1
周庆华2
曾小为3
1.长沙理工大学物理与电子科学学院 长沙 410114;纳威尔智能科技有限公司 长沙 4100002.长沙理工大学物理与电子科学学院 长沙 4101143.纳威尔智能科技有限公司 长沙 410000
摘要：在实际生产中,塑料瓶的瓶口会出现残缺的现象,如磨损、破裂、脏污等.此类瑕疵瓶口无法封口,对瓶子的密封性影响极大,进而危害使用者的健康.基于机器视觉的方法能够高效、自动实现缺陷检测,而在瓶口缺陷检测中,边缘检测是非常重要的一个环节.为此提出将一种改进后的基于整体嵌套边缘检测(Holistically-nested Edge Detection,HED)方法应用于塑料瓶口边缘检测.论文分别采用不同边缘检测算法进行了瓶口缺陷检测,并基于主观评价指标F-measure值进行性能评估,绘制PR曲线图.结果表明,改进后的HED网络的检测效果值较原始HED网络有着显著提升.论文进而对测试图像进行边缘检测,发现改进后的HED网络提取边缘的完整度优于传统边缘算法,可满足后续缺陷检测要求.
关键词：机器视觉图像处理瓶口检测边缘检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3258-3263 )
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