基于蚁群算法的能量预测传感器路由方法
赵重阳
刘建航
孟旭
李跃洪
晁展
中国石油大学(华东) 青岛 266580
摘要：现有的路由算法通常选择跳数少、距离短的传输路径.由于无线传感器的能量受限,导致一些节点的能量快速消耗,节点死亡,从而降低网络的生命周期.针对上述问题,提出一种基于蚁群优化算法和能量预测的WSN路由方法.通过建立节点距离、跳数和能量的多维信息素模型,根据数据传输过程中节点的剩余能量动态调整路由,从而保证节点能量均衡下降,延长WSN网络的生命周期.在汇聚节点通过能量预测的方法,预测传感器节点的剩余能量,保证路径节点在进行多次自修复或修复失败时,能够快速找到修复路径的最优解.仿真结果表明,该方法在保证较高传输效率的基础上,网络的生命周期提高了33%.
关键词：无线传感器蚁群算法能量预测
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61972417)山东省自然科学基金(ZR2020MF005)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3455-3460 )
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