复杂度自适应阈值的SAR图像超像素分割方法
马俊锋1
未行成2
张倍铭1
李晨阳1
1.北京跟踪与通信技术研究所 北京 1000942.江苏科技大学海洋学院 镇江 212003
摘要：利用合成孔径雷达(SAR)是实施大范围海上监控的主要手段之一.为减少检测范围,要对SAR图像进行海陆分割.根据SAR图像的灰度特性,论文提出一种基于图像复杂度自适应阈值的SAR图像SLIC超像素分割方法,采用像素间方差作为超像素聚类中心判断依据,并根据图像复杂度,自适应调整方差阈值,尽可能减少梯度计算的子域数量.研究结果表明,与传统超像素分割方法相比,基于图像复杂度自适应阈值的分割方法计算速度显著提高.
关键词：超像素分割自适应阈值像素间方差
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3530-3533,3544 )
英文信息