基于空洞卷积的轻量化裂缝图像分割方法
谢永华
柏勇
厉涛
卓安南
南京信息工程大学计算机学院 南京 210044
摘要：传统的裂缝检测方式主要以人工和静态检测为主,检测结果主观性较强,数据处理速度慢.针对传统的检测方式存在的问题,提出了一种基于语义分割的方法快速实现端到端的裂缝分割.引入残差结构以防止加深UNet的网络层数导致的网络退化问题;在此基础上利用空洞卷积解决特征提取后期存在的特征图尺寸过小导致特征提取不足的问题;针对裂缝边缘特征的细节信息,加入了融合通道和空间的注意力机制优化特征权重分配,关注目标区域抑制无关特征.结果表明:对比常见的几种分割模型,参数量平均下降11.77%,CrackTree260测试耗时减少20.92%,可以很好地应用于实际的工程检测场景.
关键词：UNet空洞卷积残差裂缝分割注意力机制
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)U457(隧道工程)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3545-3550,3556 )
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