基于红外成像的化工气体泄漏检测方法
马一鸣1
马海亮1
张星1
宋雪桦1
冷康2
杨阳2
1.江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 2120012.江苏创普信息科技有限公司 镇江 212001
摘要：针对化工生产中的气体泄漏问题,提出了一种基于红外成像的气体泄漏检测方法.该方法以语义分割网络SegNet为基础,在上采样的过程中增加了嵌入注意力机制的跳层连接融合浅层信息,同时在下采样的后端添加了金字塔池化模块增强特征提取能力,并且在编码器和解码器之间增加了Dropout模块提高网络的泛化能力.使用了具有像素级标注的合成数据集对网络进行了训练,并且分别在合成数据集与真实数据集上进行了实验,结果表明,网络可以在真实红外图像中准确标记出泄漏的气体,并且速度满足实时检测的要求.
关键词：语义分割红外气体成像泄漏气体检测
分类号：TN104.7(真空电子技术)
资助基金：国家自然科学基金(61902156)镇江市重点研发计划项目(GY2021018)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 3557-3564 )
英文信息