基于改进YOLOX的公路路面裂缝检测网络
汪泽
安维胜
鞠永康
西南交通大学机械工程学院 成都 610031
摘要：针对高速公路路面现有裂缝检测网络的精度差、效率低等问题提出一种基于改进YOLOX的裂缝检测网络(Crack-YOLOX).通过引入简单无参数的注意力机制加强网络对路面裂缝的感知能力;采用加权双向特征金字塔网络,增强网络对小尺寸路面裂缝特征的表现能力,并使用HardSwish激活函数,加快网络计算速度;引入EIoU和varifocalloss损失函数来提高网络回归精度.在公开数据集上进行测试,测试结果表明该网络在均值平均精度和每秒传输帧率上均优于对比网络.
关键词：公路路面裂缝检测目标检测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国博士后科学基金面上项目(2021M702711)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3565-3569,3594 )
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