决策树模型与Logistic回归模型在老年人社会参与影响因素分析中的应用
鲁亚蕊
韩鑫鑫
刘芳丽
范俞君
475000,河南大学护理与健康学院
摘要：目的:运用决策树模型和Logistic回归模型分析老年人社会参与的影响因素.方法:选取中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)2020年60岁及以上人员的调查数据,分别采用Logistic回归模型及决策树模型分析老年人社会参与的影响因素,通过构建受试者工作特征(ROC)曲线比较两种模型的预测效果.结果:老年人社会参与率为50.5％,Logistic回归结果显示性别、婚姻状况、居住地、是否退休、教育水平、认知情况、是否参加锻炼、是否有慢性病、是否有养老保险是老年人社会参与的影响因素;决策树模型结果显示是否退休、是否参加锻炼、性别、躯体生活自理能力(BADL)、居住地以及婚姻状况是老年人社会参与的影响因素.Logistic回归模型敏感度为68.1％,特异度50.1％,曲线下面积(AUC)为0.618[95％CI(0.604,0.632)];决策树模型敏感度为65.3％,特异度49.4％,AUC为0.600[95％CI(0.585,0.614)],两种模型结果均P＜0.001.结论:我国老年人社会参与水平较低,有待进一步提高.是否退休、是否参加锻炼、性别、居住地以及婚姻状况是老年人社会参与的主要影响因素.Logistic回归模型和决策树模型对预测老年人社会参与具有一定的价值,建议将两种模型联合应用以提高预测准确性.
关键词：Logistic回归决策树模型老年人社会参与影响因素
资助基金：河南省科技攻关项目(232102311027)河南省科技攻关项目(252102311067)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-04-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 964-969 )
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